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玛丽亚泽西爆头

要设计更可持续的产品,品牌伪造人类和机器之间的合作伙伴关系

玛丽马泽西的单词
Kartell Autodesk Philippe Starck Ai椅子

乍一看,这些卡特尔椅子的吸引力相当普通。 Midcantury现代感觉是意大利家具制造商及其设计合作者的典型意见,着名的法国视觉 Philippe Starck.。但是,这是一个时尚的哑光饰面隐藏了一个秘密:人类和机器之间的独特伙伴关系。 

所谓的AI椅是使用生成设计创建的,a 人工智能的形式 这可以从一个想法中设计数百个设计替代品。

生成设计由U.S. Tech Giant Autodesk开发。使用仿真分析来探讨给定挑战的所有可能解决方案。在卡特尔的案例中,这一挑战是创造了一个可或言的家具,仅来自其自己的工业生产的废料。 

“这不是一个简单地创建一个似乎绿色的产品的问题,而是产生涉及整个制造过程的产业战略”卡特尔董事长Claudio Luti“在一份声明中表示。 

自20世纪60年代以来,100%回收的件是一家公司是当代家具中的家庭名称的首先。卡特尔的一小步是产品设计领域的一个巨大飞跃,因为汽车领域从建筑空间眼睛生成设计作为提高性能和可持续性的手段。 

凯特尔艾椅采用生成设计制造

生成设计:未来的创造过程? 

今天的产品设计过程如下所示:设计师从客户那里获得简短的信息,概述给定项目的目标,时间和预算,并嘲笑少数概念。一个或两个想法继续进行物理测试,并且团队继续迭代这些概念,直到是时候去生产。 

“通过生成设计,您可以从简介开始,输入您的目标和限制,并在Autodesk行业研究团队高级设计师Arthur Harsuvanakit在几分钟内到达数百分钟的设计选项,告诉Triplepundit。 

“最大的好处是快速验证设计意图和设计师的假设如何执行。您解释说,您可以更快地获得更优化的设计,”他解释说。 “它速度速度。它可以节省材料。它可以节省原型时间。”

Harsuvanakit加速设计过程的加速能力对可持续性具有巨大的利益。 “你可以从一开始就覆盖更多的可能性,并且允许您考虑您可能无法考虑使用传统方法的东西。” 

由生成设计提供的各种选择允许工程师和设计师消除过量的材料,整合零件和组件,并为更均匀的材料创造可能性,这可以在生命结束时缓解可回收性。 “如果产品是多材料或过于复杂的,通常会在垃圾桶中最终。如果它是单材料,则可获得较高的可回收性可能性,”Harsuvanakit解释说。 

此外,随着新的可持续和再生内容材料每天都有市场,在虚拟环境中测试其性能的能力可以帮助他们更快地进入产品。例如,与原子塑料相比,肯定是循环塑料的耻辱不像结构和美学一样高度表现。我们可以收集这些回收材料的数据越多,我们就可以为这些假设带来真相。“

通用汽车工程师使用生成设计

(图片:工程师使用生成设计为GM创建新的汽车零件概念。) 

从汽车零部件到建筑物:解锁生成设计的潜力

在Autodesk行业研究部门孵化和研究五年多的时间后,生成设计现已成为开放式市场的一部分 融合360平台 适用于设计师和工程师。  

最近与通用电机的合作进一步测试了其潜力。 “生成设计是我们通过使用云和人工智能将工程师和计算机组合的零件和部件探索我们的车辆的零部件的不同设计解决方案,”凯文Quinn,GM的添加剂设计和制造总监“, 告诉Autodesk.。 “通过让他们共同努力,我们可以提出零件设计解决方案,这是不可能通过计算机或工程师自行工作的。”

在一个示例中,通用汽车工程师使用AI驱动平台来创建优化的座椅支架,使安全带紧固件固定到汽车座椅和座椅上,将八个单独的件减少到一个。在另一个中,他们创造了一种新的稳定器组件,将27件组合成单件, 切削重量42%

Quinn说,在各个组件上减少的动机是双重的。 “一个,我们可以优化质量。但另一个辅助益处是,您正在减少与许多不同供应商制造的许多不同部件相关的所有供应链成本,然后必须全部连接在一起。“

通用汽车座椅支架采用生成设计制造

(图片:使用生成设计,GM工程师将车辆座椅支架中的八个部件减少到单件。) 

此外,使用工业规模的3D打印(作为添加剂制造)的工业规模的3D打印(作为添加剂制造)的工业规模的3D打印,在内部创建新零件,再次降低供应链成本。并且减肥潜力为40%或更高,很容易看出生成的设计如何有助于通用汽车的计划 推出更多电动和省油的车辆

“如果我们可以使用生成的设计和添加剂制造,每加仑燃料经济性提供另一英里,或者延伸10英里我们的电动车辆的范围,这可能是通用电机的巨大竞争优势,”奎因说。 

大众汽车也使用生成设计来开发 All-ElectricDoppelgänger1962 Microbus。和斯坦普,一家专业从事零售店建设和装修的荷兰公司,将系统放在甚至更大的规模上。使用 项目炼油厂,Autodesk生成设计测试版用于架构,工程和建筑行业,Stamhuis工程师为零售白酒商店创造了40个设计选项 只需15分钟

最好的可能还未到来

Harsuvanakit说,生成设计仍处于较早的阶段,功能仍在增长。但是,正如像GM和斯坦普这样的案例研究表明,工程师和设计师已经在利用AI加速工作,提高性能和减少环境影响方面已经有很多选择。 

“今天存在非常相关的信息,以利用生成设计使可持续选择能够进行可持续选择,我认为这也是沟通到设计师的问题,以至于是可持续选择的,”Harsuvanakit告诉我们。 “总有一个权衡:改变材料时会花费发生什么?环境影响是什么?在那些事情上获得指标并将他们带到生产产品的利益攸关方,这是解决这些挑战的真正有力的方式之前还没有完成。“

图片由Autodesk提供

玛丽亚泽西爆头玛丽马泽西

玛丽马泽西 是Triplepundit的高级编辑。她也是3BL论坛的共同主机:品牌服用立场!和3P的赞助商编辑系列制片人。她位于费城,喜欢旅行,在厨房里花时间在户外花时间和实验。与Triplepundit一起,她最近的工作可以找到 有意识的公司 and VICE’s 母板.

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