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莎拉佩奥克爆头

智能船如何帮助解决过度捕捞的危机

莎拉佩奥克的单词
EDF.'S智能船舶倡议旨在与渔业的利益相关者求助,以测试可以将渔船转换为的传感器,网络和数据分析等技术"smart boats."

EDF.的智能船舶倡议旨在掌握渔业的利益相关者,以测试传感器,网络和数据分析等技术,这些技术可以将渔船转化为“智能船”。

过度钓鱼涉及以太高的速度捕捉鱼,其中鱼类库存无法恢复。这种不可持续的实践危害了环境,使工人随着风险的生计和违反政府法规。

粮食和农业组织 (粮农组织)估计,渔业和水产养殖占世界人口生计的12%,并在人民饮食中提供17%的全球动物蛋白质。然而,过度捕捞已经耗尽了许多鱼类库存,并继续推动渔业工人远离海岸,进入远远越来越危险的水域。

环境国防基金(EDF)有计划打击通过其推出的过度造成的问题 智能船主动. EDF has started working with large- and small-scale partners to test sensors, networks, data analysis and other pioneering technologies that can turn fishing vessels into "智能船。"

为什么它的急需捕鱼变得数字化

通过其研究,EDF报告我们已经不多了解决了解决过度捕捞的危机。如果援助渔业行业的倡议不会向前发展,所有渔业的80%可能会受到2030年的损害。近十十岁的人可能会扰乱其生计,而30亿人依赖鱼类作为重要蛋白质来源可能会失去。这些只是人类的影响。

这里的银色衬里可能很好是技术及其使年龄古老实践的能力迅速。时间来探索渔业能够通过卫星互联网和人工智能将船只带来船舶和连通船只的船只收益的好处。通过EDF的新倡议来利用数字革命加速网络渔业,实时数据可以简化行业的信息圈。

具有摄像机,宽带覆盖和数据分析软件的传感器可以自动化方法 - 以前用纸和笔完成。自动化将显着降低长期运营成本并增加节省时间的过程是捕获监测。捕捉监控让渔民知道正确的鱼类,以保持股票健康。通常,渔业监管机构将在渔船上需要观察者。观察者会看看渔获物并记下发生的事情并将日志恢复到岸边进入管理系统。有时此过程可能需要几个月的数据,然后进行处理并记录数据。具有电子捕捉监控的最大机会正在加快过程并将其实时地提高。在大多数情况下,这是观察者覆盖的经济上可行的替代方案。

人工智能(AI)为彻底改变可持续捕捞的另一个机会提供了另一个机会。 AI可以通过物种和辅助监管机构进行分类,以便更完整地了解法律收获和非法行动,例如船舶是否在保护区内捕鱼或无需许可。

更高的效率,盈利和可持续性

EDF.希望证明“智能船”可以重新定义钓鱼以及如何管理渔业,因此行业可以更高的效率,盈利能力和可持续性。该组织的整体任务是保留所有生命所取决于的自然系统。由科学和经济学指导,EDF为严重的环境问题找到实用和持久的解决方案。

从智能船技术中可以获得的内容包括跟踪这些鱼类渔民想要捕获的那种,确保鱼类符合尺寸标准,以帮助股票成熟和补充,这有助于减少过度捕捞产生的一些有害环境影响。如果速度和效率的收益不够引人注目,通过连接海上的船只也增加了工人安全性。从船只到市场,智能船技术可以努力维持健康,生产循环。

图像信用:马里马德尔/pexels.

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基于底特律北部的中西部地区,莎拉对可持续发展,讲故事,带来了可持续性原则的热情,可以被带入商业战略和通信。以前是CSRwire和自由撰稿人的编辑,为许多组织转发了企业社会责任和循环原则,她很高兴成为Triplepundit的贡献者。与莎拉联系 linkedin推特.

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