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艾米棕色爆头

首席执行官AI的冰雹商业福利,但员工仍然持怀疑态度

艾米棕色的话
AI的好处

在他们急于掌握人工智能(AI)和机器学习所提供的商业福利,公司缺少部署这些技术的道德风险吗?该证据表明,监督竞争最近在最近的450个C-Suite高管的研究中,其中AI几乎可以从机会镜头观看。

除了提到网络安全作为威胁, 最近的报告 - 在AI时代保持人类联系,来自咨询公司A.T. Kearney-显示了50%的高管,正在考虑在长期选定的AI和机器学习中采用新技术作为最佳机会,从去年只有27%。

根据Paul A. Laudicina,创始人和A.T的董事长,缺乏对AI的道德方面的思考更加引人注目。 Kearney的全球商业政策委员会和该报告的共同作者, 谁在新闻陈述中说 结果 “建议C-Suite认为企业社会责任从可选的活动转移到成功的企业领导的中央要求。”

虽然他们在自动化时代需要认识到新技能,但是由于技术位移 - 至少在未来五年内,至少在该研究中调查的高管没有预期劳动力规模的减少。 

AI的好处带来了新的风险以及机遇

因为他们匆匆走向AI的“变化潜力”,就像A.T. Kearney Put Pul Put Pulit Pulit Pul,CeOS将旨在编织伦理的考虑到他们的AI战略,称,Elaine Weidman Grunewald表示 AI可持续发展中心,一个多学科的枢纽 今年早些时候推出 促进负责任和目的驱动的技术。

魏德曼Grunewald告诉Triplepundit,AI将为公司提供无可争议的收入和节省巨大的成本可能性。 “它还可以提供的是整个新的风险,例如隐私入侵,偏见和歧视。 AI是不同的,因为它是自我学习和自我缩放,但治理框架是解决透明度,解释性和问责制的问题,如透明度,可解释性和问责制都是滞后的。“

术语“解释性”是指的 机器学习技术使人类用户可以理解,适当地信任和有效地管理AI, 由哈佛商业评论所定义.

魏德曼·格伦瓦尔德指出,在没有建立和越来越透明的时代,拥抱AI的公司拥抱和维护信任,拥抱AI的公司“可能会妥协所有的福利。”

员工仍然是艾丽的警惕

但是,虽然85%的高级管理人员将自己分类为AI乐观主义者, 根据5月的EY学习,同样的调查显示,员工可能不那么热衷。 根据受访者,员工信托(33%)是AI采用的最大障碍之一,尽管87%的首席执行官和业务领导者完全或有点信任这项技术。

员工更普遍的关注之一是被称为“SnoOpp.,“雇主开始使用AI来监测员工的能力。作为Jeffrey Hirsch,北卡罗来纳大学教堂,教堂山, 最近在快速公司报告,“很多 of workers are under 自动监测 来自雇主。“ 赫沙彻 注意,这种分析可能会影响谁被雇用,触发,促进或给予提升。此外,一些AI程序可以挖掘并操纵数据以预测未来的行动,例如谁可能辞职的工作。

劳动法可以跟上吗?

美国和世界其他地区的劳动法尚未掌握技术进步,并没有准备好处理这种新现实。然而,在瑞典,国家公共就业服务已经关注了这个问题。在 与AI可持续发展中心为期三年的伙伴关系,原子能机构正在努力确保他们在工作匹配和其他服务中越来越多地利用AI和其他服务的方式是在过程中提前占社会风险的方式完成的。

“作为公共部门的机构,赌注很高,成为第一个迈运人将在维持公众信任方面至关重要,”AI可持续发展中心是其他联合创始人Anna Felländer。

政策制定者和公司都必须在使用AI中加入包括社会和道德考虑因素的游戏。 作为 3P报道了, 越来越多的公司正在注意和采取行动,以减轻风险,并在过程中找到提供解决方案的机会,包括IBM,Microsoft,Google和Eccenture,它们 new 应用智力实践 最近推出了 AI公平工具.

今天所有公司都成为数据驱动。然而,在理解AI的风险和陷阱方面存在巨大的成熟度谱,“ Felländer说。 “维持人类联系需要深入了解,对AI的使用不仅可以在底线上影响,而是人和社会的深入了解。这种影响可能是积极的还是消极的,但了解影响力使您能够在发生之前采取行动和减轻风险。“

图像信用:Gerd Altmann /Pixabay.

艾米棕色爆头艾米布朗

基于佛罗里达州西南部,艾米已经撰写了关于可持续发展和三联底线,超过20年,专门从事制药,消费品,ICT,旅游等部门的跨国客户的可持续发展报告,政策文件和研究报告。她还为道德公司写作,是建立诚信文化的贡献者:21世纪的商业道德。艾米连接 linkedin.

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